プログラミング

競馬ファンなら誰しもが疑問に思ってるのが「歴代最強馬って誰？？」ってことですよね。 そこで筆者は、AIに歴代最強馬を決めさせてみてはどうかと考えました。 そしてこの記事では、実際にAIを使った歴代最強馬のランキングを紹介しています。

今回はギャンブルの必勝法と言われている「マーチンゲール法」を競馬に使えないかを検討してみました。 具体的には、2005年から2021年の過去17年分の競馬データに対してマーチンゲール法を使った時の収支とリスクについて検証してみました。

当記事ではPythonを使用して地方競馬をスクレイピングする方法についてわかりやすく解説しています。

競馬をやっている人なら誰しも、馬体重の増減について疑問に持ったことがあるのではないでしょうか。 当記事では、馬体重の増減が回収率および平均着順にどのように影響しているのかを明らかにします。

この記事では、2021年度最新のデータを使用して、人気と回収率の関係を調べた結果を掲載しています。 以前のデータからは「6番人気の回収率が最も高い」というオッズの歪みが存在すること示されています。 2021年度ではどのようなオッズの歪みがあるのでしょうか。

この記事では、2021年度のデータを使用して騎手の回収率と上手さランキングを紹介しています。 解析に使用したPythonのコードも紹介しています。

当記事ではPythonを使用した馬券の自動購入プログラムの作り方についてわかりやすく解説してます。 seleniumとscheduleを使用して、指定した時間に馬券を自動で購入するコードを紹介しています。

競馬ファンなら馬券で回収率100%越えを達成したいと思いますよね。 この記事では、回収率の高い騎手をランキング形式で紹介しています。 また、回収率を元にして騎手の上手さランキングも紹介しています。

競馬ファンなら馬券で回収率100%越えを達成したいと思いますよね。 そこで今回は、馬券別に何番人気を買うべきかについて調べてみました。 2013年から2020年の中央競馬のレースデータをPythonを用いて解析した結果をソースコードと共に公開しています。

競馬ファンなら、自作のAIで勝ち馬を予測してみたいと思いますよね。 今回はPythonを用いた競馬予測AIの作り方について解説しています。 そしてテストした回収率についても記載しています。