Python[+10kgは成長分？] 馬体重の増減と回収率・平均着順の関係
競馬をやっている人なら誰しも、馬体重の増減について疑問に持ったことがあるのではないでしょうか。 当記事では、馬体重の増減が回収率および平均着順にどのように影響しているのかを明らかにします。
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お金さくらインターネットで「ads.txt ファイルの問題」を修正する方法
当記事では、さくらインターネットを使用してる人向けに、ads.txt ファイルの問題を修正する手順についてわかりやすく解説していきます。
競馬[2022年最新] アドセンス審査に合格した方法(記事数・PV数・内容)を公開
2022年2月にGoogle Adsenseに合格したので、合格する方法についてまとめました。 合格時の記事や記事数、文字数、PV数などをまとめています。
競馬[JRA-VAN] 無料で過去の競馬データをcsvで取得する方法
この記事では、「JRA-VAN」を使用して無料で過去の競馬データをcsvで取得する方法について解説しています。 JRA-VANは有料のソフトですが、無料のお試し期間があるので、これを利用して過去データを収集することができます。
Python[2022年版] 人気と回収率からオッズの歪みを探してみた
この記事では、2021年度最新のデータを使用して、人気と回収率の関係を調べた結果を掲載しています。 以前のデータからは「6番人気の回収率が最も高い」というオッズの歪みが存在すること示されています。 2021年度ではどのようなオッズの歪みがあるのでしょうか。
Python[2021年度] 騎手の上手さと回収率ランキング
この記事では、2021年度のデータを使用して騎手の回収率と上手さランキングを紹介しています。 解析に使用したPythonのコードも紹介しています。
Python[Python] 馬券の自動購入プログラムの作り方
当記事ではPythonを使用した馬券の自動購入プログラムの作り方についてわかりやすく解説してます。 seleniumとscheduleを使用して、指定した時間に馬券を自動で購入するコードを紹介しています。
未分類Mathematicaの使い方講座 ⑦機械学習
この記事では、Mathematicaを使用して機械学習を実装する方法についてわかりやすく解説しています。 題材は株価の予測です。 インターネット上から株価データを取得して、Mathematicaで機械学習させてみます。
未分類Mathematicaの使い方講座 ⑥乱数シミュレーション
この記事ではMathematicaを使用した乱数シミュレーションのやり方についてわかりやすく解説しています。 題材として「1次元および2次元のランダムウォークシミュレーション」をMathematicaで実装してみます。
未分類Mathematicaの使い方講座 ⑤フィッティング
当記事ではMathematica初心者向けに使い方をわかりやすく解説しています。 今回の内容は「フィッティング」です。 非線形フィッテング、パラメータの算出、パラメータ誤差の算出、エラーバー付きグラフの作り方を解説します。